《龙腾世纪》编剧批评生成式人工智能
《龙腾世纪》联合创作者、前BioWare编剧戴维·盖德近日接受 GamesRadar 采访时表示，生成式人工智能可能给游戏开发带来严重问题。他认为，这类工具在反复修改、内容打磨和长期迭代方面表现不佳，生成结果也容易缺少作品应有的个性与情感。
盖德曾担任《龙腾世纪：起源》《龙腾世纪2》和《龙腾世纪：审判》的首席编剧，同时参与过《博德之门2》和《星球大战：旧共和国武士》的开发。他指出，生成式人工智能通常依赖大量数据进行训练，而数据创作者或版权所有者未必明确同意相关用途，这可能引发后续的版权与行业规范问题。
游戏开发效率与新人培养仍是核心问题
针对越来越多的人工智能生成素材进入游戏项目，盖德提出疑问：这些工具究竟是否真正提高了效率，或者改善了最终作品？在他看来，如果生成内容质量不足，后续修改所花费的时间可能比重新制作更多。
他还担心，人工智能不应取代所有基础工作。许多看似重复的任务，实际上是新人学习游戏开发流程、积累经验的重要环节。如果这些岗位全部被自动化工具替代，工作室将很难培养下一代开发者。
盖德认为，人工智能更适合作为辅助工具，承担部分重复性工作，让开发者专注于创意和决策。但目前行业中出现了相反趋势：工具被安排负责重要内容，而工作人员只能进行检查和修补。他也质疑，若团队成员没有真正理解项目制作过程，使用人工智能快速制作原型，未必能帮助项目顺利完成。
行业需要更明确的使用规范
盖德表示，在训练数据来源、使用边界和责任归属得到明确规范之前，游戏公司应谨慎采用生成式人工智能，并充分评估其对创作质量、团队协作和人才培养的影响。GamesRadar 的相关调查还采访了多位业内人士，进一步讨论开发者对这项技术的不同看法。
常见问题
Q: 戴维·盖德为何不看好生成式人工智能用于游戏开发？
A: 他认为生成内容需要大量人工修正，可能影响作品质量，也可能削弱新人通过基础任务积累经验的机会。
Q: 生成式人工智能适合在游戏制作中承担哪些工作？
A: 在规范明确、人工审核充分的前提下，它可以辅助处理部分重复性工作，但不应完全替代编剧、美术和设计团队的专业判断。
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