游戏开发者对生成式人工智能的使用率下降
游戏开发社区对生成式人工智能工具的疑虑似乎正在增加。Game Developer Collective 与 Omdia 合作开展的最新调查显示，开发者对生成式人工智能工具的采用率，在2025年上半年短暂上升后开始回落。
今年只有29%的受访者表示正在使用生成式人工智能工具，低于去年同期的36%。这一变化与2024年至2025年的趋势相反：2024年下半年，仅24%的受访者使用相关工具；到2025年，使用率上升12个百分点，随后又下降7个百分点。
图片来源：Game Developer Collective
未来使用率仍可能回升，但随着使用率下降，更多开发者开始表达对这项技术的负面看法。
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开发者担忧游戏品质与制作成本
去年夏季的调查显示，47%的开发者担心生成式人工智能会对游戏品质产生负面影响，只有11%的人认为它能带来积极影响。2026年上半年，这一比例基本保持稳定。
成本方面，2025年上半年有27%的受访者看好生成式人工智能的降本能力，但2026年初这一比例降至21%。与此同时，认为该技术会推高开发成本的开发者数量同比增加了8个百分点。
不同地区调查结果存在差异
其他调查也呈现出不同结果。GDC Festival of Gaming 的数据显示，约三分之一的开发者使用生成式人工智能工具，但约半数受访者认为它对行业影响不利。日本电脑娱乐供应商协会则表示，日本有51%的开发者正在使用相关工具。
2025年8月，Google Cloud 与 Harris Poll 的调查称，87%的开发者在工作流程中使用人工智能助手，约半数受访者认为它能提升测试与机制平衡、游戏内容本地化翻译，以及代码和脚本制作的效率。
此外，Steam上主动披露使用生成式人工智能的游戏数量正在增加。游戏设计师、纽约大学游戏中心创始人 Frank Lantz 近期也发表文章，分析人工智能对游戏设计的影响。
生成式人工智能仍面临多项挑战
围绕生成式人工智能的讨论，主要集中在能耗、内容授权、企业经营状况、电脑及主机配件成本，以及用户体验等方面。Game Developer、Omdia 与 GDC Festival of Gaming 均属于 Informa 旗下关联机构。
常见问题
Q: 游戏开发者使用生成式人工智能的比例是多少？
A: 最新调查显示，2026年约29%的受访开发者正在使用相关工具，低于去年同期的36%。
Q: 生成式人工智能主要应用于哪些游戏开发环节？
A: 目前主要用于测试与机制调整、本地化翻译、代码生成和脚本辅助等工作。
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